售前咨询
400-006-5266
随着新能源产业的迅速发展，电池质量成为市场关注的焦点。电芯蓝膜作为电池的重要组成部分，其表面质量直接影响电池的整体性能，成为提升电池安全和寿命的核心。为了确保电池性能，电芯蓝膜表面缺陷检测已成为生产流程中不可或缺的关键环节。
帝视科技凭借先进的AI视觉检测技术，为电芯蓝膜表面缺陷检测领域带来了最新的检测方案。
电芯蓝膜表面缺陷检测中的难点分析
首先，传统检测算法面临蓝膜光学特性带来的视觉障碍，许多细微缺陷在视觉上难以有效识别，导致漏检、误检率极高。其次，电芯蓝膜缺陷种类多样且样本匮乏，2D检测无法全面覆盖，再加上快速的产线节拍要求，使得检测系统的响应速度成为核心挑战。
帝视科技依托AI算法，推出电芯蓝膜缺陷检测方案，能够精准识别划痕、凹陷、破损等多种缺陷，响应速度超过传统检测方式，能够适应快节拍的生产环境。通过不断的算法优化，使漏检率有效降低、检测节拍大幅提升，为企业实现降本增效。
缺陷检测的实际效益与应用场景
通过减少漏检、提高质量，企业可以减少售后维修成本，同时能够提升生产线的稳定性，提高产品质量和可靠性。高效的检测速度支持产线以更快的节拍稳定运行，不仅保障了生产的连续性，还显著提高了整体的生产效率，从而有效满足了高产量的需求。
帝视科技在AI视觉检测领域深耕多年，始终致力于创新与客户需求的结合，为企业提供智能化、高效化的解决方案。如果您有视觉检测方面的需求，欢迎访问帝视科技官网或关注我们的公众号，与我们携手共创高效、高质量的制造未来！
400-006-5266
2023 © 福建帝视科技集团有限公司
闽ICP备17016438号 ICP许可证：闽B2-20221023
.png)
