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电池片色差仪识别系统:提升光伏电池片质量与检测精度-PECVD镀膜后的电池片线扫检测-面阵检测,适用于PERC\HJT\TOPCon\BC等主流晶硅电池制成工艺的硅片色差检测

2024.12.03

随着光伏产业的发展,电池片的质量控制变得尤为重要,尤其是色差和表面缺陷的检测。帝视科技电池片色差仪识别系统作为一项先进的自动化检测技术,帮助光伏企业解决这些问题,提升电池片的整体质量和生产效率。

电池片色差仪识别系统概述

电池片色差仪识别系统通过高精度相机和智能算法,自动检测电池片的色差与表面缺陷。系统配备4K彩色相机或1200W面阵相机,能够精准捕捉电池片的微小色差变化和缺陷。

  • 高精度检测:系统使用高分辨率相机,确保对色差和缺陷的准确识别。

  • 智能化分析:结合AI算法,系统能够自动判断电池片的质量,减少人工误差。

    电池片色差检测-产品参数.png

色差检测与缺陷识别

电池片色差仪识别系统的核心功能是自动检测电池片的色差及表面缺陷。除了色差,系统还能够识别其他缺陷如白点、脏污、膜厚不均等问题。

  • 精准色差识别:系统确保每片电池片的色差符合标准,提升产品一致性。

  • 缺陷筛查:自动剔除不合格电池片,提高良品率,减少废品。

    电池片色差仪识别系统-缺陷图.png

生产效率提升

电池片色差仪识别系统大幅提高了生产线的效率。系统能够每小时检测4800片电池片,适应高速生产线需求,并通过自动化检测减少人工干预,提高生产效率。

  • 提高生产效率:自动化检测提高了检测速度,确保生产线流畅运行。

  • 降低生产成本:通过减少不合格电池片的流入,降低废品率,节省材料成本。


电池片色差仪识别系统为光伏行业提供了一种高效、精准的质量控制解决方案。通过自动化的色差和缺陷检测,系统不仅提高了电池片的质量合格率,还优化了生产效率,推动了光伏生产的智能化发展。在光伏产业日益竞争激烈的背景下,这一技术将在未来发挥重要作用。


 
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