档案修复与重制解决方案
档案是指人们在各项社会活动中直接形成的各种形式的具有保存价值的原始记录。这中间除了纸质档案外,其实还有许多视频、声音档案。但是由于时间久远,档案的保存难度大。针对传统影像档案面临的风险,利用AI技术将珍贵影像档案资料修复为高清内容,快速实现影像档案的修复重生和高清重制,实现影像档案的保存整理利用。

客户面临的问题

problems

修复与重制的工作量大

随着社会的不断发展与更新,档案要适应社会需求向公众公开,但是许多档案的人工修复与重制的工作量大,效率慢,成本高。

修复与重制的技术要求高

许多档案是以磁带、录像带等形式保存的,由于时间久远及保存介质的原因,视频档案中许多内容已经出现斑点、污渍甚至损坏,档案修复与重制的技术难度大。

珍贵老旧视频档案质量下降

许多珍贵老旧视频档案经过反复播放,普遍存在损伤、播放质量下降等现象,导致其档案价值大打折扣,甚至流失。

档案调阅难度大

传统老旧影像资料,通常以纸质或胶片的形式保存,调取与借阅的难度巨大,无法发挥珍贵影像再利用的历史价值。

方案介绍

An Introduction

利用人工智能技术在不破坏原始存档的基础上将珍贵老旧视频档案修复为高清内容,快速实现珍贵老旧视频档案的修复重生和高清重制,进一步提高视频档案管理水平和价值挖掘,并尝试将研究成果推广至传媒产业的制、播、存、发全流程,最大程度适应新的传播环境需要,释放视频档案最大效能,实现社会和经济效益双丰收。

方案咨询
核心优势
CORE ADVANTAGES
视频档案超分算法
01
集成通用超分模型、人脸专用超分模型及噪声抑制算法等多种AI技术来训练算法,建立数据模型标准库,做到精准匹配自动修复,不失真,从而提高视频档案资料的来源可靠性、安全性。
搭建组合算法池
02
统筹超分辨率技术、去模糊技术、高帧率技术等修复算法,搭建组合算法池,根据视频特征自动选择处理路径,以优化处理流程,提高工作效率。
智能画质评价体系
03
基于人眼主观认知的智能评价体系,而不是采用目前学界和业界普遍采用的PSNR/SSIM/VMAF等指标评估,从而使被修复或者增强的视频更加符合人的观看主观感受。
增强异构优化技术
04
将通过异构系统的针对性优化,减少算力需求,为轻量化模型和算法的研究提供计算基础,利用CoreAVC配合CUDA,在显示核心上实现软件解码,解决兼容性问题。
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应用场景
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