手机影像增强解决方案
随着智能手机与网络技术的发展以及直播、短视频等内容形态的创新,国内互联网视频服务进入了快速发展期。目前互联网上接近80%的流量都是视频/图像流量,同时也带来巨大的传输带宽成本压力。为了降低带宽成本和传输延迟,大部分的互联网服务商都会选择对视频/图片内容源进行有损压缩以减少传输字节数,这会导致视频/图片分辨率缩小或者画面质量降低,使得终端用户无法享受高质量的视觉体验。

客户面临的问题

problems

图像视频流量成本提升

随着智能手机与网络技术的发展以及直播、短视频等内容形态的创新,国内互联网视频服务进入了快速发展期,目前互联网上接近80%的流量都是视频/图像流量,带来了巨大的传输带宽成本压力。

用户视觉体验差

为了降低带宽成本和传输延迟,互联网服务商对视频/图片内容源进行有损压缩以减少传输字节数,导致视频/图片分辨率缩小或者画面质量降低,使得终端用户视觉体验差。

画质清晰度低

由于手机像素或是天气、光线等因素,拍出来的手机影像画质模糊、噪点多,难以直接使用。

用户要求高

随着手机硬件的不断提升,用户对相机拍摄的画质要求越来越高。

方案介绍

An Introduction

帝视科技基于最新的AI技术与高性能异构编码技术提出创新性的解决方案,利用终端的边缘计算能力对下载视频与图片进行超分辨率放大和画质修复,并采用最新的CPU+GPU高性能异构编码技术,在近乎无损的情况下,最大程度降低消耗的网络资源,可达到节约30%的带宽成本,提升画质与终端的显示效果。


方案咨询
核心优势
CORE ADVANTAGES
降低带宽
01
帝视的图片压缩与增强技术,可以让终端用户在不牺牲观看质量的情况下,节省30%以上流量,甚至可提升视觉效果。
超分辨率
02
基于深度学习的图像超分辨率技术, 可以将低分辨率图片重建成高分辨率图片, 尽享图片的每个细节,帝视科技的高清图像重建效果达到国际领先水平。
画质修复
03
基于深度学习的图像画质修复技术, 可以去除图片压缩过程产生的伪影,马赛克等问题,让画面更干净。
色彩增强
04
基于深度学习的色彩增强技术,可以根据图像内容自适应地调整色彩饱和度和画面对比度,让颜色更鲜艳,提升图像细节;针对夜景等光线不好的画面,可以显著提升隐藏细节,让画面信息更丰富。
算法性能
05
采用帝视异构计算团队深度优化的底层加速引擎,提供了业内领先的实时性和兼容性。
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应用场景
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