帝视科技最新研究成果亮相亚洲计算机视觉大会

2018-12-07 23:41:02 浏览量:394

2018年12月2日到6日,亚洲计算机视觉大会ACCV在澳大利亚珀斯市隆重召开,帝视科技最新研发的图像超分辨率技术“Image Super-Resolution Using Knowledge Distillation”被大会接收并受邀在大会做技术展示。

亚洲计算机视觉学术会议ACCV是国际计算机视觉领域的重要学术会议之一,该学术会议每两年举办一届,受到国际、国内专家的广泛重视。大会主要关注计算机视觉领域的前沿技术与思想。议题涉及图像和视频检索、传感器技术与主动视觉、色彩与光照、图形视觉、视觉系统、机器人视觉、目标识别等。今年第十四届亚洲计算机视觉学术会议由澳大利亚阿德莱德大学主办,来自多个国家与地区的海内外专家、学者和企业工程师齐集一堂,为期五天的大会进行了大会报告、分会报告、专题研讨会、专题报告、成果展示等。

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本研究工作提出了一种轻量级的快速超分辨率算法,利用蒸馏学习的技术,让轻量级网络模型能够得到更好的超分辨率重建效果。随着深度学习的发展,卷积神经网络模型规模越来越大,层数越来越深,这样网络模型预测的准确率能够大幅提升。然而,大模型的网络模型很难在移动端特别是在手机上实时运行起来,同时还有功耗过大的问题。所以,轻量级网络模型例如MobileNet被提出,从而可以在移动端实时运行。然而,跟大模型的重量级卷积网络模型相比,轻量级网络模型的超分辨率重建效果要差很多。本论文的研究工作是在不改变轻量级网络模型结构的前提下,利用蒸馏学习技术,极大地提高了轻量级网络模型的重建效果,从而能够在移动端实时运行即快又准的超分辨率网络模型。

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基于蒸馏学习的网络结构模型

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重建效果对比:从左到右依次是原始高清图像,传统算法结果,轻量级网络结果,基于本文的轻量级网络结果


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