核心技术
智能制造
数智影像
内容安全
关于帝视
语言
焊点缺陷检测解决方案
随着电子产品的精细化和自动化发展,电子产品的焊点质量的好坏,深切影响着产品成品的质量与效率,对于焊点的缺陷检测也成为了电子制造行业亟需解决的问题。

客户面临的问题

Problems

精度要求要求高

检测结果尺寸与人工显微镜检测尺寸误差值不得超过0.01mm。

检测背景复杂

金属表面存在反光与过暗,背景干扰大等问题,导致良品一致性较差。

缺陷种类繁多

焊点缺陷种类繁多,缺陷细小,单类缺陷样本少,极大增加检测难度。

人工检测效率低

传统人工检测方法存在费时、漏检率高、效率低下等问题。

方案介绍

An Introduction

帝视科技运用深度学习与领先的光学成像方案,对标注缺陷数据进行深度学习模型训练,学习虚焊、焊点小、焊卷、焊炸等缺陷特征进行提取,预设多种检测算法,对各类缺陷进行识别标注,针对产线定制多场景光学方案,生成满足产线检测需求的学习模型,快速定位出产品缺陷及缺陷严重程度,有效提高产品过检率及产品质量改善,赋能产业智能化升级。

方案咨询
核心优势
CORE ADVANTAGES
核心视觉算法
01
自主研发多项机器视觉检测算法,对形态、纹理等缺陷特征进行提取与学习,可识别18+项缺陷种类,测准确度提高20%。
小样本学习
02
仅100个学习样本,通过寻找样本中的典型样例,循环对结果进行纠偏,最终检测准确率99.99%(10万个样品 不良品2个),误差小于0.01mm。
先进的光学方案
03
面向产线的生产环境、光照环境、成像场景,定制个性化光学成像与光学镜头解决方案。
减少人工成本
04
每条产线减少2+人工,完全替代了人工检测,有效提升产品质量与检测效率。
相关产品
RELATED PRODUCTS
X-Factory
工业AI视觉平台
联系我们
应用场景
COOPERATION CASES
电子控制器件焊点检测

精密零部件焊点检测

PCB板焊点检测

锂电焊点检测

相关解决方案

RELATED SOLUTIONS
  • 新能源电池智能制造解决方案

    随着新能源汽车市场的爆发式增长,作为核心部件的动力电池产能也在经受考验,动力电池的产线智能化与品控要求日益提升,特别是在产品质检环节,存在肉眼无法测量的产品缺陷种类,成像复杂且缺陷细小等问题,依靠传统的质检方式无法有效达到大规模、高精度的量化检测,使得生产效率受阻。

  • 3C电子智能制造解决方案

    3C电子行业的产品更新迭代快、质量要求高,处在高速发展阶段,企业在智能制造转型过程遇到产品质量缺陷、人员难管控等问题。帝视通过人工智能、机器视觉等前沿技术,帮助制造企业解决生产过程中的质检问题,智能化升级产品品质与企业竞争力。

联系我们

400-006-5266

帝视科技售前服务团队竭诚为您服务。

售前咨询 400-006-5266
商务合作 bd@imperial-vision.com
人才招聘 hr@imperial-vision.com