AI新品 | “巧手”智能竹条分选机器人，一台能顶四个人

习大大说过，“绿水青山就是金山银山”

在福建省，就有这么一个行业，以绿水青山为基础，创造出千亿产值的金山银山！

福建省是全国最大的产竹大省，竹林面积高达1601万亩，竹制产品的产量位居全国前列，据统计，2016年福建林竹产业总产值已经高达2900亿元，是名副其实的林竹产业大省。

林竹产业属于资源密集型的传统行业，用俗话说就是靠山吃山，对原料产地依赖性极强，原料加工厂基本都建在原材料产地附近。

林竹产业是典型的传统行业，业内整体技术水平较低，对人工依赖极强，面对当前的产业形势，帝视科技决心深入林竹产业上下游，深挖产业痛点，用人工智能技术赋能产业，助力产业实现智能化升级改造，拉高产业利润水平。

产业成熟，却存在低效环节

通过密集的企业走访和市场调研，我们发现，林竹加工业已经实现从粗加工到二次加工，再到精深加工的转变，但仍存在需要大量工人重复性工作的环节。

工人分拣竹条

具体到竹坯板加工生产，前期需要将竹子切割成条状，然后经过前道工序的粗刨、精刨，制成更精致的竹条，再用工人分拣出合格的竹条，进入刷胶，上压，成型等环节，最后，处理好的竹条就会运入工艺品厂、家具厂等下游工厂的厂房，做成型产品的加工生产。

整个生产流程中，工人分拣是前道工序和后道工序最重要的衔接部分，直接决定了竹条的良品率和企业利润。

工人要用眼睛识别缺陷再做分色处理，反复筛选出合格竹条才能进一步加工，这是一项高重复且耗精力的工作，对工人的视力和经验要求极高。

从调研情况来看，竹坯板加工厂还是靠大量的工人来完成分拣工作，但是人工分拣存在的问题却非常凸显，如用人成本高，招工困难，工人检测效率低，误检和漏检率高等，直接导致企业利润低，也间接造成竹农手上的大量竹材滞销。

AI赋能，轻松打破低效桎梏

简单、重复且低效，是人工智能最擅长解决的问题。

“巧手”智能竹条分选机器人

使用AI解决低效问题，数据是最重要的一环，项目团队前后耗时两年，共收集到60万根竹条的各类缺陷照片，涵盖不同季节、不同产地、不同品质的竹条，并制作成图像数据。

再经过专家级的数据清洗、标记及定义，结合实际生产场景形成完整的标准数据库，以标准数据库的缺陷定义来取代人工主观判断，涵盖裂片、缺边、虫洞、竹青等十多种缺陷数据。

基于标准数据库，可生成竹条分选专用AI模型，并持续完善核心算法模型，不断提高AI模型的泛化性和鲁棒性。

算法只是大脑，还不够，还需要可供驱动的身体和四肢。

依据竹条特性，项目团队模拟人工检测，拆分细化检测流程，并根据细化流程设计对应的软硬件方案，最后整合细化方案，并结合数字图像分析技术和自动化技术，最终形成拥有控制模块、暗箱模块、输送模块以及龙门模块的成熟产品。

“巧手”智能竹条分选机器人从样机到成品，前后共迭代8个版本，目前已经有30余台机器人在客户厂房里落地应用。

最新款的“巧手”智能竹条分选机器人，采用新式设计结构的机子，机器运行平稳，能够满载负荷正常工作3个月，不出现任何运行故障。

新款“巧手”量产车间

“巧手”利用相机采集竹条图像，再通过AI算法检测产品缺陷，能检测出裂片、缺边、虫洞、竹青、平黄、凹黄、霉斑、内炭、黑节、刀疤、过宽、过窄、瓦状等十多类缺陷竹条，检测成功率可达99%，数据通信稳定，丢包率不会超过0.1%，支持6框、8框、10框、12框四种机型分拣。

“巧手”配备可视化操作界面，可根据厂家具体要求，设置分拣参数，支持漂白条、浅碳、中碳、深碳四种工艺的竹条检测，支持实时观察和记录竹条分拣数据，实现生产现场科学分析与管理。

“巧手”可视化页面

产品落地，“降本增效”看得见

对于传统工厂来说，成本和效率永远是主题，高成本低效率屡见不鲜，怎么解决它，是重点，“巧手”就能够实现竹条分拣环节的“降本增效”。

产品落地应用

原本需要4名工人才能做好的工序，现在一台机器就能完成，每条产线每年直接节省不低于10万元的人力成本。

同时，由于人工分拣费时费力，时常发生漏选、误选、效率低等情况，造成选出来的竹条良莠不齐，输送到下游加工厂，由于掺杂坏竹条，所以会被扣钱，进一步压榨了竹条加工厂的利润空间。

使用“巧手”分拣竹条，准确度可达99%，选出来的竹条就没有坏的，不仅分拣效率提升，输送到下游工厂也不会被扣钱了，部署一台，直接提高净利润3%-6%。

判断一款产品是否成功，要看这款产品是否为客户带来价值，在传统行业，最直接的价值体现就是能否帮助客户“降本增效”，“巧手”智能竹条分选机器人已经助力客户实现这个目标，并且将继续赋能林竹行业。

未来，我们将持续深入传统行业，为更多的行业客户搭建智能化生产线，帮助他们“降本增效”，赚更多的钱。