机器视觉 | 工业慧眼，给制造以智能

1969年，美国贝尔实验室成功研制出第一片CCD传感器，奠定了机器视觉技术诞生的基石。自此，生活、生产的各个领域都开始与图像和视觉连接。

在图像传感器的驱动下，机器视觉进入了产业萌芽期。发展至今，已有三十多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，目前已经成为实现智能制造不可或缺的一部分。

回顾机器视觉的发展过程，从萌芽期到起步期，从波动期到发展期，机器视觉的发展既离不开以算力、算法、成像传感器为代表的技术驱动，更离不开市场需求带来的强势增长。机器视觉与工业的深度融合，为工业发展带来更多可能性，也推动工业朝着数字化、网络化、自动化和智能化的方向发展。

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什么是机器视觉

什么叫机器视觉？机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器，配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能，从而进行物体的识别、检测、测量等功能。它是实现工业自动化和智能化的必要手段。

机器视觉具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点，在检测缺陷和防止缺陷产品方面具有不可估量的价值。其大大提高了企业的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能，广泛应用于锂电池、新能源、3C电子、半导体、汽车、仓储物流、竹木等多个领域。

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机器视觉在生产中的应用

与人类视觉相比，机器视觉优势明显。举个例子，一个成品的上市需要经过重重“考验”，从组件的制造、半成品的取放、质量的检验到出货的包装等，都要经过层层检验。

目前，大部分制造业工厂还是采用人工来进行检测，人眼检测具有主观性，很难对产品的质量进行精准、稳定的检测，产品检测效率低且成本高。相比起人眼观测，机器视觉检测可以大幅度提高产品检测的效率跟产品合格率，保障产品出厂质量。

1. 精确度高

有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级（微米级别），人眼无法检测必须使用机器完成。机器视觉可以显著提高灰度级，对每一批生产的产品进行准确的检测，确保产品的出厂质量。

2. 安全可靠

在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足需求的场景，机器视觉可以替代人工进行作业，提供多场景解决方案，以满足客户需求。

3. 稳定性高

人工检测是非常枯燥和辛苦的行业，在进行长时间的工作之后容易产生视觉疲劳，造成误差，产品误检率高。

但是机器视觉检测设备没有疲劳跟情绪波动，可以广泛地用于长时间的工作环境，始终如一地进行检测。

4. 信息的集成与留存

机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的，相关信息可以很方便的集成和留存。

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帝视科技全栈式工业视觉平台

在数字化转型升级的浪潮中，机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，越来越多的企业采用机器视觉来帮助生产制造，实现检查、测量和自动识别等功能，以提高效率降低成本，实现生产效益最大化。机器视觉作为智能制造的关键元素，将衍生更多的场景化应用。

大量的需求无疑提高了制造业对于软硬件技术的标准和要求。面对广大的市场需求，帝视科技打造了全栈式AI工业平台，拥有全场景AI视觉检测能力，覆盖20+种工业细分应用场景。

全栈式AI工业平台为客户提供从图像采集、视觉算法方案、软件模块、机械结构设计等环节，快速地构建智能工业解决方案，持续深耕半导体、新能源、3C电子、汽车、竹木等行业，为工业制造全流程提供全栈式智能能力，帮助工厂实现智能化转型。

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